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    数据分析Data Analysis

    随着体育产业发展的不断深化,与健康医疗的联系愈加紧密。在综合智能穿戴设备,体质检测,诊疗历史等诸多数据资源的基础上,好生活阳光体育为您提供周到细致的安全数据服务。在大数据浪潮中,运动安全离不开数据的支撑。根据目标用户的相关数据,进行统计建模、定量分析,才能有的放矢的指导体育训练策略、控制运动安全风险以及建立更完美的健康管理计划。

    数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
    数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物
    数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤:

    1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

    2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

    3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

    通过对积累的大量运动和健康数据进行统计分析,为客户进行画像,精确定位人群,建立科学的健康管理计划,提供体育训练指导,评估运动风险及危险因素。

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